在指紋識別中常用的指紋特征是節(jié)點、奇異點和紋線等，其中
節(jié)點主要包括端點和分叉點，奇異點包括核心點和三角點，提取的
指紋特征用來進行指紋匹配、分類和索引等。指紋特征的提取涉
及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括紋路方向計算、紋路頻率計算、核心點和三
角點檢測、指紋分割、指紋增強、紋路提取和細化、節(jié)點提取和過濾
以及紋數(shù)計算等。
    紋路方向計算是進行指紋識別的基礎(chǔ)，指紋識別中大多數(shù)算
法都以方向為基礎(chǔ)，如頻率計算、紋路跟蹤、核心點和三角點的檢
測、指紋分割、指紋門禁考勤機指紋增強、節(jié)點的對齊等。大多數(shù)的紋路方向計算
方法基于像素之間的灰度關(guān)系[[}i-x] o Kawagoe[s1]將每個2x2像
素塊和四個邊緣模板進行比較提取該像素塊的方向，然后基于一
個更大的區(qū)域做平均估計以計算更準確的方向。Meh[re[221使用灰
度對齊的方法計算紋路方向，將紋路方向離散化為16個方向，計
算每個像素在每個方向上的灰度一致性，將一致性最好的方向作
為該像素的方向。
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