旋轉方向下的整體性能，就必須在水力設計上作特殊處理，使得可逆式機組全特性曲線上出現反“S”特性區。為實現肯富來離心泵機組安全、高效、穩定運行，充分發揮抽水蓄能電站在電力系統中的作用，就必須開展對水泵水輪機全特性及過渡過程控制研究。項目組分別做了以下工作：

1、研究基于神經網絡的全特性空間曲面描述方式，并針對其在過渡過程計算中的應用問題，探求單位流量和單位轉矩的搜索計算方法；

2、依托Matlab平臺，按環節建立基于全特性空間曲面描述的水泵水輪機調節系統離散模型，完成幾種典型工況的過渡過程仿真計算；

3、借助神經網絡在非線性控制方面的優越性，研究神經網絡自適應控制策略，運用于白蓮河蓄能電站不同工況控制，改善控制效果。

項目組詳細介紹了可逆式機組的全特性空間曲面描述方式及其在過渡過程計算中的應用，借助Matlab仿真平臺，實現對白蓮河蓄能電站全特性數據處理；初步搭建非線性仿真計算模型，開展不同工況下的過渡過程計算；引入神經網絡直接自適應控制策略，改善控制性能。主要研究成果與創新點包括：

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