人臉識別技術由于其易采集的特性，受到很多行業客戶的關注，特別是公安、海關、商場等。人類每天都在進行人臉識別，因此也最能接受這種身份認證方式。人臉識別的研究始于上世紀中期，經歷了數十年的努力，現在已經可以應用在我們的實際生活中，為我們提供各種便利。

     與指紋應用方式類似，人臉識別技術目前比較成熟的也是考勤機。因為在考勤系統中，用戶是主動配合的，可以在特定的環境下獲取符合要求的人臉。這就為人臉識別提供了良好的輸入源，往往可以得到滿意的結果。但是在一些公共場所安裝的視頻監控探頭，由于光線、角度問題，得到的人臉圖像很難比對成功。這也是未來人臉識別技術發展必須要解決的難題之一。

     現在已有一些機構、高校在進行人臉識別新領域、新技術的研究。如遠距離人臉識別技術，3D人臉識別技術等。遠距離人臉識別系統面臨兩個主要困難。一是如何從遠距離獲取人臉圖像。其次，在得到的數據并不理想的情況下如何識別身份。從某種意義上來看，遠距離人臉識別并不是一個特定的關鍵技術或基礎研究問題。目前遠距離人臉識別技術還處于實驗室階段，未來如果能夠解決上述問題，對人員布控這樣的應用有著重要意義。

     人臉識別技術能夠很好地克服2D人臉識別遇到的姿態、光照、表情等問題。主要原因是2D圖像無法很好地表示深度信息。通常，3D人臉識別方法使用3D掃描技術獲取3D人臉，然后建立3D人臉模型并用于識別。不過，3D人臉識別技術的缺點也是很明顯的。首先它需要額外的3D采集設備或雙目立體視覺技術，其次，建模過程需要的計算量較大。相信隨著未來芯片技術的發展，當計算能力不再受到制約，采集設備成本大幅下降的時候，3D人臉識別將會成為熱門技術之一。

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