人臉識別，人們并不陌生，許多人在平常生活中都或多或少有過了解與體驗。但“大數據于我何干?”——卻是很多人在聽到大數據概念時的第一反應。事實上，人臉識別與大數據已然成為現代智能安防的兩大重要支撐科技，它們不僅升級了社會安防模式與體系，大幅提高了系統運行效率，更在無形中改變著每個人的生產與生活。
人臉識別與大數據的融合呈現必要性
在早期的公安刑偵中，一個案件往往需要動用大量人力對視頻信息進行幾小時、幾十小時甚至上百小時的比對分析，而且每一個細節、每一幀圖像都不能疏忽，才能在茫茫人海中找到一絲關于涉案人員身份的信息。這種純人工的方法不僅容易漏過重要信息，還費時且費力。
進入新世紀后，我國第二代身份證的更新已經令十幾億人的數碼照片數據得以激活使用；同時，平安城市中無所不在、相通相聯的百萬、千萬臺模擬、數字監控攝像機也在一刻不停地每天產生著海量的數據信息，其中就包含了非常重要的行人面部圖像信息。
面對著日益龐大的安防數據量以及不斷更新的數據形態，一些傳統技術的瓶頸已經逐步顯現，響應速度與運行效率已經很難支撐多數應用場景。
而人臉識別技術的融入，可以讓工作人員從重復、繁雜的視頻觀察中解放出來。通過人臉抓取、大數據庫比對分析，可以輕易找出關鍵數據，為最終的判斷提供可靠性的依據。
包括人臉識別在內的生物識別、圖像分析技術以及云計算、大數據科技正在快速完善的過程中，它們作為智能安防以及平安城市的技術支柱地位已經毋庸置疑。
然而僅憑一兩項技術想要推動智能家居、智慧社區、智慧城市乃至智慧地球的實現則顯得力有不足，仍需要通過多種科技有效融合以及各方科研機構、政企業的共同努力來實現。
