人臉識別技術_人臉識別功能在銀行中的意義

人臉識別在銀行中的意義有著不可復制、不可盜取、簡便直觀等優點，是大數據時代各商業銀行應儲備和發掘價值的重要戰略資源。而隨著技術變革和應用的普及，建設大規模、分布式人臉數據庫及識別系統的成本不斷降低，人臉識別在銀行中的意義精度不斷提高。可以預見，人臉識別技術在商業銀行領域的潛在價值將被不斷發掘提升，在保障服務安全性、節約客戶時間、提升客戶體驗、整合與挖掘數據資源等方面具備廣泛的應用前景。

人臉識別技術是以身份檢索或校驗為目標，人臉識別在銀行中的意義通過從給定的靜態或動態圖像中提取人臉信息等手段，與數據庫中已知身份人臉進行匹配的過程。由于受到光照、表情、遮擋、朝向等干擾因素的影響，與其他基于身份證、虹膜、掌紋、指紋等技術手段相比。

人臉識別技術_人臉識別功能在銀行中的意義

人臉識別技術的準確率相對較低，但其采集方式最為友好：無須當事人配合，甚至在其意識不到的情況下，就完成了對人臉信息的采集與識別。因此，人臉識別技術在過去的四十多年中一直是人工智能領域的熱點研究課題，人臉識別在銀行中的意義至今已逐漸走向成熟，已經應用于反恐、安防、門禁等領域，近年來開始向教育、金融等領域推廣。

人臉識別可分為針對二維圖像的人臉識別、針對監控視頻的人臉識別、針對近紅外、熱紅外成像或素描等的多模態人臉識別和針對深度信息的三維人臉識別等。人臉識別在銀行中的意義對于上述各種數據輸入類型，均有來自學術界、業界的研究人員提出了基于不同假設、不同模型、不同學科背景的人臉識別處理方法。

在建立人臉數據庫及識別系統時，需要對人臉數據進行訓練并建模，如果數據庫動態更新還將涉及到在線學習等內容;識別人臉時，人臉識別在銀行中的意義要把須識別的人臉與數據庫中已有的人臉進行對比，判斷二者相似程度，并按預先設定的標準進行檢索或校驗。人臉識別有多種方法，如：基于幾何特征、基于子空間映射降維、基于模板、基于模型、基于神經網絡等方法。

華天成人臉識別布控系統是一套基于人臉圖片比對的遠距離、快速、無接觸式重點人員布控預警系統。系統能主動在監控場景中搜索布控目標，提示安保人員采取控制措施。對于人臉信息的分析能夠形成一條明晰的軌跡鏈。

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